市場營銷內訓--互聯網時代下的企業數字化營銷變革

【課程背景】

2019年，中國營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局，面對將近9億的互聯網用戶，多樣化的10萬億GB數據，以及企業數據每年50%以上的增長率，大數據所帶來的機遇前所未有，這將是中國市場的企業家們預期取得大回報的最佳時機。管理者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析，讓手中的數據與信息發揮最大的價值，通過有效整合、分析線上和線下數據，提高與客戶、潛在客戶互動的精準度，及時發現企業經營中的各種問題和風險。

【課程大綱】

第一章、大數據的基本概述

1、大數據的概念和基本特點

2、大數據帶來哪些新的技術和應用

3、案例解析大數據技術支持下的企業運營模式變革

4、大數據和新技術給傳統企業運營管理帶來的機遇和挑戰

【案例研討】通信行業企業利用大數據創新營銷成功案例

第二章、以用戶為中心的產品運營策略

1、案例分析用戶的需求【互動討論】

2、以馬斯諾為理論的用戶需求基礎

3、四大消費者心理學模型分析用戶需求

心里賬戶、沉沒成本、比例偏見、損失規避

4、用戶需求的三角模型方法解析

5、【分組討論】利用需求三角模型解析品牌用戶的需求

第三章、行業產品維度分析大數據的利用

1、和產品相關的數據及其作用

2、產品滿足用戶需求的五個層次和三大維度

3、大數據分析90后新生消費群體的主要消費特征

4、利用大數據開發產品的典型代表——小米

5、如何把“以產品為中心”轉變為“以客戶為中心”

第四章、行業營銷維度分析大數據的利用

1、基于大數據進行有針對性的用戶畫像

1）客戶畫像

2）客戶行為分析

3）客戶標簽

4）客戶分群

【案例研討】通過數據挖掘客群特征畫像精準營銷案例分析

2、通過大數據進行客戶標簽的系統生成

1）客戶標簽的類型

2）場景營銷和客戶標簽的結合

3）客戶標簽系統的架構

【案例研討】千人千面客戶標簽系統案例分析

3、通過大數據分析客戶行為習慣對營銷的幫助

1）全網營銷三大主流形式及客戶行為

2）線上店鋪客戶購買行為路徑分析

3）線下店鋪客戶購買行為路徑分析

【案例研討】實體企業如何利用客戶行為習慣提高銷售額？

現場討論：如何根據客戶畫像制定產品年度營銷方案？

第五章、品牌營銷的創新產品策略

一、產品的賣點

1、找到產品營銷策略的核心

2、建立產品賣點的原則：刺猬優勢

3、介紹產品的三大賣點

3.1痛點

3.2癢點

3.3爽點

二、產品定位

1、定位的“做什么”原則

1.1數一數二理論的建立

1.2做什么的案例分享

1.3做什么的難點分析

2、定位的“做給誰”原則

2.1做給誰案例分享

2.2做給誰的方向分析

2.3長尾理論的建立

3、定位的“怎么做”原則

3.1大道至簡的理論建立

3.2怎么做的案例分享

3.3怎么做的實操指南

4、案例總結產品定位的方法

三、用戶體驗

1、那些反人類的用戶體驗

2、提升用戶體驗的三大要素

四、FABE法則產品賣點溝通技巧

【現場實操】FABE法則產品賣點溝通演練

第六章、傳統企業互聯網+大數據全網營銷全攻略

1、移動互聯網時代數字化營銷的現狀分析

2、微營銷的五大主要表現形式

3、小程序數字化運營攻略

1）小程序的流量入口匯總

2）小程序的七大能力解讀

3）小程序的營銷功能和新客引流能力

4）小程序+公眾號喚醒沉睡客戶

5）小程序的典型玩法和案例解析

4、社群營銷低成本提升業績

1）社群營銷的三個核心優勢

2）構成社群的五大元素

3）社群良性發展的六個驅動力

4）社群營銷衍生盈利的商業模式

【案例研討】門店的逆襲：兩周匯集百萬粉絲，客單價提升50%

5、其他全網營銷工具數字化運營方法解析

1）如何通過頭條號、抖音進行品牌宣傳？

2）如何通過百度、知乎進行產品宣傳？

3）如何通過QQ快速搜集準客戶數據？

4）如何通過微博、陌陌進行客戶引流和互動？

分組討論：策劃一場利用大數據進行全網營銷的營銷活動？

課程總結：大數據時代企業運營模式變革的核心本質解析

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