授課專家： [蘇劍凌] 授課天數： 8?天 收費標準： 價格面議 開辦周期： 按需開辦，有需要的企業請致電本站客服 課程大綱： 1.1 6SIGMA是如何產生的
1.1.1 6SIGMA方法的誕生
1.1.2 6SIGMA的發展
1.2 什么是6 SIGMA
1.2.1 6 SIGMA的傳播
1.2.2 6 SIGMA定義
1.2.3 6 SIGMA含義
1.3 誰來做6SIGMA
1.3.1 6 SIGMA的組織結構
1.3.2 6 SIGMA團隊成員及其作用
1.3.3 6 SIGMA的培訓
1.4 如何實施6SIGMA
1.4.1 總體思路
1.4.2 6 SIGMA方法展開
1.4.3 案例介紹
1.5基礎知識介紹
1.5.1波動、分布與概率
1.5.2什么是正態分布
? 正態分布的概率密度函數
? 標準正態分布
? 正態分布的計算
? 不合格品率的計算
1.5.3如何理解總體與樣本
? 總體與個體
? 樣本
1.5.4常用的圖形工具有哪些
? 用直方圖整理數據
? 正態概率紙
1.5.5如何運用統計量
? 常用統計量
正態總體參數的無偏估計
Minitab基本操作
定義

2.1界定階段的基本任務是什么
2.1.1選擇與確定項目
2.1.2 分析項目
2.1.3 描述項目
2.2如何選擇與確定項目
2.2.1項目選擇
2.2.2項目確定
2.3如何分析項目
2.3.1顧客需求分析
2.3.2流程分析
2.3.3劣質成本分析
2.4如何描述項目
2.4.1問題/機會和目標的陳述
2.4.2項目范圍、約束和假定
2.4.3編制項目計劃

3.1測量階段的基本任務是什么
3.2如何選擇評價指標
3.2.1DPU和DPMO
3.2.2流程合格率(RTY)
3.2.3過程能力指數
3.3如何收集數據
3.3.1流程圖含義
3.3.2 流程圖的類別
3.3.3流程圖分析
3.3.4流程圖實例----電訊服務中的循環
3.3.5 數據收集表單
3.4測量數據是否可靠
3.4.1測量系統及其基本要求
3.4.2計量型測量系統的波動
3.4.3計數型測量系統的波動

4.1分析階段的基本任務是什么
4.2如何尋找影響輸出結果的原因
4.2.1頭腦風暴法(Brain storming)
4.2.1頭腦風暴法(Brain storming)
4.2.2因果圖(Cause-Effect Diagram)
4.3如何確定關鍵原因
4.3.1排列圖
4.3.2失效模式分析(FMEA)
4.3.3散布圖
4.4如何驗證分析結果
4.4.1假設檢驗(Hypothesis Testing)
4.4.2方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)
4.5怎樣揭示有y與x間的內在規律
4.5.1一元線性回歸
4.5.2回歸方程的顯著性檢驗
4.5.3利用回歸方程作預測

5.1改進階段的基本任務是什么
5.1.1改進階段的步驟
5.1.2發揮6 SIGMA團隊的作用
5.1.3收集、分析相關數據
5.1.4改進階段注意要點
5.2試驗設計基礎
5.2.1 試驗設計中的基本術語
5.2.2 試驗設計的基本原則
5.2.3 試驗設計的必要性
5.2.4 試驗設計的類型
5.2. 5 試驗設計的策劃與安排
5.2.6 試驗設計的基本步驟
5.3 單因子試驗設計與分析
5.3.1 單向分類設計
5.3.2 多項式回歸
5.4 全因子設計與分析
5.4.1 二水平全因子試驗概述
5.4.2 全因子設計的計劃
5.4.3 全因子設計的分析
5.4.4 全因子設計實例
5.5 部分實施因子試驗
5.5.1 部分實施因于試驗概論
5.5.2 部分實施因于試驗的計劃
5.5.3 部分實施因子試驗的分析實例

6.1如何保持過程長期穩定
6.1.1控制圖的基礎和原理
6.1.2常規控制圖的類型與選擇
6.1.3計量值控制圖的使用指南
6.1.4計件控制圖的使用指南
6.1.5計點控制圖的使用指南
6.1.6 過程能力研究
6.2怎樣防錯
6.2.1防錯的作用
6.2.2防錯的基本類型
6.3如何鞏固專案成果并保持持續改進
6.3.1文件化與標準化
6.3.2加強現場管理
6.4如何結束專案
6.4.1關閉專案
6.4.2提交報告
6.4.3資料歸檔
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