授課專家： [何小勇] 授課天數： 2?天 收費標準： 價格面議 開辦周期： 按需開辦，有需要的企業請致電本站客服 受訓對象： 黑帶的候選人：掌握基本統計知識；挑戰現狀的眼光與態度；變革和解決問題的熱情；在公司或部門具備一定的個人威望；在專業領域有較強技能。
課程大綱： 第一部份：六西格瑪管理概述
1、六西格瑪概述
1.1 質量發展簡史（戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）和六西格瑪起源和發展。
1.2 六西格瑪改善策略簡介---DMAIC.
2、六西格瑪推行策略。
2.1 組織的角色和責任。
2.2 六西格瑪成功推行要素。
3、制定六西格瑪推行戰略目標
3.1 企業環境分析。
3.2 優先考慮客戶以及利益相關者的期望。
3.3 六西格平衡計分卡。
3.4 標桿分析。
3.5 SWOT分析（包括對優勢、劣勢、機遇、威脅的分析）。
3.6 戰略目標與分解。
4、項目選擇與評估
4.1 主要業務過程分析。
4.2 顧客之聲識別與分析。
4.3 確定重大影響的改善機會。
4.4 項目初選。
4.5 項目評估和風險分析。
5、六西格瑪項目管理。
5.1 項目特許任務書和計劃。
5.2 項目管理工具，如PERT圖、甘特圖、策劃樹等。
5.3 項目控制。
5.3 項目評估與移交。
6、六西格瑪團隊建設。

第二部份：六西格瑪改善模型DMAIC
1、六西格瑪改進方法和工具 —— 界定階段。
1.1 問題識別工具：VOC、柏拉圖、流程圖。
1.2供應鏈分析和管理。
1.3問題重要性分析工具：卡諾圖、CTQ、優先矩陣圖、矩陣圖。
1.4問題測量指標：質量、周期和成本。
1.5問題基線和目標。
2、六西格瑪改進方法和工具 —— 測量階段。
2.1 統計學基礎知識。
2.2 MINITAB應用基礎。
2.4 測量系統分析。
2.5 SIPOC分析。
2.6 過程能力分析。
2.7 數據收集與管理。
3、六西格瑪改進方法和工具 —— 分析階段。
3.1 圖形分析。
3.2 相關性和回歸分析。
3.3 假設檢驗和區間估計。
3.4 FMEA。
3.5 多變量分析
3.6 方差分析
4、六西格瑪改進方法和工具 —— 改善階段。
4.1 回歸分析和相關性
4.2 全因子DOE。
4.3 分部因子DOE
4.4 RSM（響應曲面優化DOE）。
4.5 田口試驗設計。
5、六西格瑪改進方法和工具 —— 控制階段。
5.1 統計控制過程（SPC）。
5.2 抽樣檢驗與風險分析。
5.3 防錯法應用。
5.6 作業和流程標準化。
5.6 最終項目評審與報告。
6、六西格瑪項目案例討論。
老師介紹：何小勇