SPC統計過程控制--生產管理

授課專家： [蘇劍凌] 授課天數： 2?天 收費標準： 價格面議 開辦周期： 按需開辦，有需要的企業請致電本站客服 課程目標： 統計過程控制SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理，目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一，在生產型企業中應用的非常廣泛。
有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題，采取適當的改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。
在學習將生產現場的檢驗數據，利用SPC手法，及時發現并排除造成過程不穩定的因子，根據生產制造的數據利用常態分配原理，預估不良品的產出機率，分析原因，采取措施，提升過程能力，確保過程處于受控狀態、過程穩定以保證質量。
在設計到生產制造過程中透過過程能力與直方圖分析，了解產品潛藏的變異，而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象，進行過程調查，將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因，控制不良品在產出前立即采取矯正預防措施。
采用 Minitab等軟件介紹快速取得過程能力的相關訊息的方法。了解 6σ概念與SPC的關系。運用電腦模板以減少計算時間。
課程大綱： 一、SPC的基礎
1. SPC起源、背景
2. SPC的應用條件
3. 統計數據的類型（計數、計量）
4. 變異的產生與正態分布
5. 中值、極差、標準偏差的計算
6. 過程的變異
7. 六西格瑪與SPC
8. MINITAB介紹與SPC
二、過程能力評價
1. Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
2. 認識測量誤差與對SPC的干擾
3. 案例演練
4. MINITAB在過程能力評價方面的應用
三、SPC的應用實施
1. 數據收集
2. SPC控制圖介紹
1) 計量型控制圖
? X-bar－R圖
? X-bar－S圖
? X-Rm管制圖
? L-S圖
? 規格和控制界限的分析
? 過程控制實例
? MINITAB在計量型控制圖方面的應用
2) 計數型控制圖
? P圖
? Pn圖
? c圖
? u圖
? 過程控制實例
? MINITAB在計數型控制圖方面的應用
3. 控制圖的選用原則
4. 控制圖診斷方法：八大判定原則
5. 使用控制圖改進過程的技巧
6. 練習制作控制圖,并進行失控分析
四、中國張公緒教授對SPC的研究成果與應用
1. SPDA與SPDCA
2. 預控圖
五、SPC與質量、成本改善(案例分析)
六、SPC模板介紹
老師介紹：蘇劍凌